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Automatisation IA
On remplace vos process manuels par des workflows agentiques : qualification de leads, ops de contenu, support, reporting, pipelines de données. Vous récupérez des heures, chaque semaine.
Trois façons de mettre l'IA en production dans votre entreprise.
On remplace vos process manuels par des workflows agentiques : qualification de leads, ops de contenu, support, reporting, pipelines de données. Vous récupérez des heures, chaque semaine.
On conçoit et on développe vos fonctionnalités et produits IA : assistants RAG, agents, intégrations, serveurs MCP. Du prototype à la prod, avec du code qui tient.
Le moteur qui propulse nos propres lancements, à votre service : SEO, agents de contenu, amorçage communautaire, analytics. La même infra qui fait grandir nos produits fait grandir le vôtre.
Voici à quoi ressemble une automatisation qu'on met réellement en production.
Avant
30 min de tri manuel par lead
Après
0
capture → enrichissement → scoring IA → routage CRM → relance
Avant
une semaine
Après
une matinée
brief → recherche → rédaction → décli formats → publication
Avant
tâches répétitives à la main
Après
exécutées sur commande
intent → tools (mail/CRM/docs/Slack) → action → log
Avant
files d'attente, SLA cassés
Après
tri + réponse auto, hand-off humain quand il faut
ticket → classification → réponse IA → escalade ciblée
Quatre étapes, du cadrage à l'itération.
01 · ~1 semaine
On identifie le workflow à plus fort levier.
02 · 2–4 semaines
On construit et on met en prod.
03
C'est live, mesuré, documenté.
04
On optimise sur la donnée.
Parlons de votre prochain workflow IA. Ou jetez un œil à ce qu'on construit.